图像压缩实验

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目的

  1. 掌握压缩图像的保真度计算

  2. 掌握图像的信息熵计算 ## 内容

  3. 图像保真度评价标准

    1. 写一个程序，计算压缩图像的均方根误差

\[ e_{rms}=\sqrt{\frac{1}{MN}\sum_{x=0}^{M-1}\sum_{y=0}^{N-1}[\hat{f}(x,y)-f(x,y)]^2 } \]

和均方信噪比

\[ SNR_{ms} = \frac{\sum_{x=0}^{M-1}\sum_{y=0}^{N-1}\hat{f}(x,y)^2}{\sum_{x=0}^{M-1}\sum_{y=0}^{N-1}\left[\hat{f}(x,y) - f(x,y)\right]^2} \]

eq819.png。 1. 下载图片 fig8.4a.jpg ，写一个程序将这个图像量化到16级灰度，生成类似如图
fig8.4.jpg
中(b)所示效果。用前面的程序计算图像的失真，并解释。

  1. 图像的熵(Entropy)
    1. 写一个程序计算图像的信息熵。

\[ H = -\sum_{i=0}^{L-1} Pi\log Pi \]

，其中Pi为各个像素级的概率，它等于各个像素级的像素个数除以图像像素总数。 1. 下载图片 fig8.14a.jpg 和 fig8.14b.tif ，使用上面的程序来计算它们的熵。解释这个结果。